فناوری‌ها

فناوری زمانی ارزش دارد که جای درستش در معماری مشخص باشد

در زیرساخت سازمانی، انتخاب Vendor یا Platform به‌تنهایی مسئله را حل نمی‌کند. باید روشن باشد هر فناوری چه نقشی در Compute، Network، Storage، Security، Backup، Cloud Native یا Private AI دارد و چطور با بقیه اجزای محیط یکپارچه می‌شود.

مشاهده فناوری‌ها مشاهده راهکارها

Technology fit

قبل از انتخاب Platform، این‌ها باید روشن باشند

Workload چیست؟
Capacity چقدر است؟
Availability موردنیاز چیست؟
Data کجا قرار می‌گیرد؟
Security Boundary کجاست؟
تیم بهره‌بردار چه توان عملیاتی دارد؟

ARCHITECTURE FIRST

فناوری را از مسئله شروع می‌کنیم، نه از برند

ممکن است دو سازمان از دو Platform متفاوت استفاده کنند اما مسئله یکسانی داشته باشند؛ یا برعکس، یک فناوری در دو محیط نقش کاملاً متفاوتی پیدا کند. برای همین Technology باید بعد از Requirement، Assessment و Architecture انتخاب شود.

پلتفرم‌ها و حوزه‌های فناوری

فناوری‌هایی که در معماری زیرساخت سازمانی با آن‌ها روبه‌رو می‌شویم

PRIVATE CLOUD & SDDC

VMware Cloud Foundation

VCF، vSphere، vSAN و NSX برای ساخت و مدیریت Private Cloud و زیرساخت نرم‌افزارمحور؛ همراه با موضوعات Lifecycle، Upgrade، Capacity و Operations.

مرکز تخصصی VCF ←

NETWORK PLATFORM

Cisco و شبکه سازمانی

Routing، Switching، Data Center Network، Segmentation و معماری‌هایی مثل ACI در جایی که شبکه باید با Compute، Security و Multi-Site هماهنگ شود.

Cisco و شبکه سازمانی ←

SECURITY PLATFORM

Fortinet و امنیت شبکه

Firewall، Segmentation، Policy و سرویس‌های امنیتی در معماری‌هایی که دسترسی، مرزبندی و پایداری ارتباط باید هم‌زمان دیده شوند.

Fortinet و امنیت شبکه ←

DATA PROTECTION

Storage و Backup

Storage، Repository، Replication، Immutability و Recovery در معماری‌هایی که ظرفیت و بازیابی داده باید در کنار هم طراحی شوند.

Storage و Data Protection ←

CLOUD NATIVE

Kubernetes و DevOps

Kubernetes، Container Platform، Registry، CI/CD، Persistent Storage، Network و Observability برای محیط‌های Cloud Native سازمانی.

DevOps و Cloud Native ←

AI INFRASTRUCTURE

GPU و Private AI

GPU، Compute، Storage، Network، Capacity و Isolation برای اجرای Workloadهای AI داخل سازمان یا ارائه سرویس‌های AI روی زیرساخت مشترک.

زیرساخت Private AI ←

INTEGRATION MATTERS

هیچ‌کدام از این فناوری‌ها به‌تنهایی کار نمی‌کنند

VCF به Network و Storage وابسته است. Kubernetes برای Workloadهای Stateful به Storage و Backup نیاز دارد. Private AI بدون Network و Capacity درست به گلوگاه می‌رسد. فناوری وقتی ارزش واقعی پیدا می‌کند که مرزهای بین این لایه‌ها درست طراحی شوند.

مرزهایی که معمولاً باید طراحی شوند

Compute ↔ Storage
Network ↔ Security
Platform ↔ Backup
Kubernetes ↔ Persistent Data
GPU ↔ Network & Storage
Primary Site ↔ DR Site

صفحات تخصصی موجود

برای بعضی فناوری‌ها مسیر فنی عمیق‌تری در سایت داریم

VCF 9.x

Assessment، Licensing، Upgrade، vSAN، NSX و Operations برای VMware Cloud Foundation.

نقشه راه VCF ←

Object First

Immutable Backup Storage برای سناریوهای Data Protection و Recovery.

Object First ←

Private AI روی VCF

نگاه تخصصی‌تر به نقش VCF در زیرساخت Private AI و ظرفیت GPU.

Private AI روی VCF ←

انتخاب فناوری

انتخاب Platform باید نتیجه Assessment و Design باشد

اگر هنوز مشخص نیست کدام Platform یا Vendor مناسب پروژه است، بهتر است ابتدا Requirement، Capacity، محدودیت‌ها و معماری هدف بررسی شوند. بعد می‌توان Technology را با معیارهای روشن مقایسه کرد.

Assessment

برای روشن شدن وضعیت فعلی، Gap و محدودیت‌های محیط.

ارزیابی زیرساخت ←

Architecture

برای مشخص کردن نقش هر فناوری، Sizing و Dependency.

طراحی معماری ←

Procurement

برای تبدیل Design به BOM و تأمین سازگار با معماری.

تأمین تجهیزات ←

اگر بین چند فناوری مردد هستید، مقایسه را از Requirement شروع کنیم

وضعیت فعلی، Workload و تغییری که در پیش دارید را مطرح کنید. در جلسه اول مشخص می‌کنیم برای تصمیم درست چه اطلاعاتی لازم است.

درخواست جلسه فنی